こちらの記事では、Looker Studio(旧称データポータル)のサンキーチャートの使い方についてご紹介させていただきます!Looker Studioのサンキーチャートの作り方をサクッと把握したい方におすすめです!
どーも、さきやんです!ご覧いただきありがとうございます。
こちらの記事にたどり着いているということは「Looker Studio(旧称データポータル)」に興味・関心がある方だと思っています。
こちらの記事は以下のような人におススメだと思います!
- これからLooker Studioを始めたい方
- Looker Studioの「サンキー」について知りたい方
- Looker Studioの「サンキー」を使ってみたい方
それではどうぞご覧ください!
こちらの記事では、大きく3つのステップで説明させていただきます。
まず初めに、Looker Studioのレポート作成の流れの中で「グラフ追加」がどこに位置付けられるのかについてご紹介させていただきます。
本記事の目的であるLooker Studioの「サンキーチャート」に関して基本的なことを解説させていただきます!
実際にサンプルデータを利用してサンキーチャートの作り方を紹介させていただきます!
こんなグラフを作れるようになります!
本題を説明する前にさきやんの事前の準備・構築環境についてご紹介したいと思います。
以下のサンプルCSVデータを利用して説明しますので、実際に同じ作業をされたい場合はダウンロードしてご活用ください。
ダウンロード後にLooker Studioで「データの追加」⇒「ファイルのアップロード」の順で追加可能です。
また、Looker Studioの初期設定が終わっていない方は以下の記事を参考にしていただければ幸いです!
はじめに、Looker Studioのレポート作成の流れは以下の大きく5つのステップに分けられます。
今回の記事ではステップ❸が対象となります。
レポート化したいデータに接続し、必要に応じてデータソースエディタで利用しやすいデータに加工します。
接続されているデータからレポートに様々なグラフを追加します
キャンバスに対してテーマの選択やバナー追加を行います
作成したレポート(ダッシュボード)を表示、共有します
各ステップの概要については下記のページで整理していますのでご覧ください。
次から本題の内容を解説していきたいと思います!
それでは、この本題であるグラフの「サンキーチャート」について説明させていただきます。
サンキーチャート(サンキー)とは、ある一連の値から別の値へのフローを示し、情報の変化の推移を分析するために利用されます。Looker Studioのメニューは以下の通りです。
サンキーチャートの実際のグラフイメージは下記の通りです。
サンキーチャートの用語について簡単に解説させていただきます。
対象 | 用語 | 解説 |
---|---|---|
① | ソースノード | 始点となるノード(ディメンションが指定される) |
② | ターゲットノード | 終点となるノード(ディメンションが指定される) |
③ | リンク | ノードとノードの間に存在するデータの流量を表す線。リンクの太さは「重み付け」とも呼ばれ、指標値が高いほど、リンクの太さが増し、重み付けが高くなる。 |
④ | ノード | 中間に配置されるノードは始点でもあり終点でもあるディメンション |
このサンキーチャートは、2 つのドメイン間、または、一連のステージを通る複数のパス間の多対多マッピングを示すのに最適です。主なユースケースとしては以下のようなものが挙げられます。
・ 人口の移動経路
・ Webページなどに訪れたユーザのページ遷移
相互に階層的かつ連続的に関連する複数のディメンションがデータセットに含まれている場合に有効的なグラフです。
ここまでは概要の説明です!続いて、実際に使いつつ簡単な解説をさせていただきます!
最後に、実際にサンキーチャートを作りながらご説明させていただきます。
以下のサンプルCSVデータを利用して説明しますので、実際に同じ作業をされたい場合はダウンロードしてご活用ください。
ダウンロード後にLooker Studioで「データの追加」⇒「ファイルのアップロード」の順で追加可能です。
まず今回実際に作ってみるサンキーチャートは以下の通りです。
それでは実際に作っていきたいと思いますが、「設定」と「スタイル」の画面ごとにご説明&作業させていただきます。
説明上は上記の設定で作業を進めますが、適宜ご自分の好きなように変更していただいて問題ございません!
まずLooker Studioでサンキーを選択し、ドラッグアンドドロップします。
デフォルトは自動でディメンションが選択されるため、ディメンションの中から「顧客地域」「サブカテゴリ」、指標の中から「販売金額」を選択します。
この作業で地域別にサブカテゴリの販売金額の関係性を分析するためにこのような設定をしています。
「設定」での作業はこれで完了です。
ここで参考情報ですが、「行数制限」の設定項目がありますので簡単に紹介いたします。
行数制限では可視化する対象のレコード数を設定します。最大5000 行を選択可能です。行数制限を「5」に設定した場合の表示サンプルは以下の通りです。
サンキーの場合「設定」でできることは少ないですねw 続いて「スタイル」の作業です!
「スタイル」を選択し、「リンク」がデフォルトから「グラデーション」を選択します。
この作業でリンクの線色がグラデーションに変化します。
ノードでは「50」に変更します。
この作業でノードの幅を太く変更します!
最後に簡単に「枠線に影を付ける」のチェックをつけれて体裁を整えれば完成です!
お疲れさまでした!これで実例でお見せしたサンキーチャートを作成することができました!
ここからは参考情報として「反復処理」と「ノードのパディング」について紹介させていただきます。
反復処理では、読みやすさを考慮したノードの配置を指定する数値を選択できます。選択した数値が大きいほど、複雑なサンキーのレイアウトが改善されます。参考までに、反復処理をゼロにすると以下のようにグラフ表示されます。
反復処理の数値が大きい場合、グラフのレンダリングに時間がかかる場合がある
ノードのパディングとは、各ノードの周りのパディングを指定し、リンク間の間隔を調整することが可能です。
数値が大きいほどノードがコンパクトになり、リンク間の間隔が広くなります。参考までに、パディングを「40」にすると以下のようにグラフ表示されます。
以上でサンキーチャートの説明は完了です!
お疲れさまでした!これでこちらの記事のゴールは達成です!
これでご覧の皆様もLooker Studioのグラフ追加(サンキーチャート)に関する基礎を把握している状態が整いました!
以上、本記事は終わりになりますので、ここまで読んでいただいた方は誠にありがとうございました!
Looker Studioに関する情報は以下のページでまとめておりますので、他にもLooker Studioの事例や基本的な情報が知りたい方は是非ご覧ください!